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RBF
- 人工神经网络 模式识别 对信号进行分类识别 0 1 识别-Artificial neural network pattern recognition to classify the signal recognition 01
FCM_modified
- 基于FCM的信号分类算法，模式识别领域的重要算法之一，特别适用于有周期特征的-The signal classification based on FCM algorithm, the important field of pattern recognition algorithms, especially for a period characterized by
FFF
- 神经网络是通过模拟生物神经系统的结构功能而构成的一种信息处理系 统。经过40余年的发展，神经网络已经成为机器学习、模式识别、信号处理等 信息科学领域中一类十分重要的方法。 本文首先概括地总结了神经网络的发展历程。在三个不同阶段中，神经网 络的发展具有不同的特点。到20世纪90年代，神经网络成为信息科学中一个 重要的热点研究领域。文中还讨论了神经网络的特点、常见的分类方法、学习 类型和学习算法等内容。 -Through the simulation of biologi
Digitalcommunication-
- 本文首先介绍了已有的调制识别方法：判决理论识别方法和统计模式识别方法[9]，然后详细介绍了基于小波变换调制识别过程，最后分析了数字信号调制识别技术的发展前景。-This paper first introduced the existing modulation identification method: Decision theory identification method and statistics pattern recognition method, Then detailed
CS
- 压缩感知（Compressive Sensing(CS)，或称Compressed Sensing、Compressed Sampling）。该理论指出：对可压缩的信号可通过远低于Nyquist标准的方式进行采样数据，仍能够精确地恢复出原始信号。该理论一经提出，就在信息论、信号/图像处理、医疗成像、模式识别、地质勘探、光学/雷达成像、无线通信等领域受到高度关注，并被美国科技评论评为2007年度十大科技进展。-Compressed Sensing (Compressive Sensing (CS)
Discretecosine-transform
- 脑神经网络信号的离散余弦分类。所谓分类就是一种模式识别。按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，分类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。而离散余弦变换是一种用来数据压缩的正交变换。所谓数据的压缩实际上就是通过丢失能量较小高频分量，保留能量较高的低频分量，从而达到压缩的目的。-Brain network signal discrete cosine classification. The so-called classification is a kind of
modedetct
- 功能强大的视频输入信号的模式识别verilog代码。可以综合，希望对大家有帮助-Powerful video input signal pattern recognition verilog code. Can be integrated, we hope to
knn
- 这是一个小而有效的程序来执行的K -近邻搜索算法，此算法利用JIT 理论加速循环，比向量化有效解决了大量数据的精度问题。甚至比kd-tree效果要佳。 K-nearest neighbor search已经广泛应用在科学与工程上，比如模式识别，数据挖掘和信号处理。 -This is a small and effective procedures to implement the K- nearest neighbor search algorithm, this algorithm J
信息熵算法
- 基于Matlab平台开发的用于生理信号特征选择的程序算法，信息熵算法，主要用于特征选择，属于模式识别的一类。-The program used for physiological signal feature selection algorithm based on Matlab platform development, information entropy algorithm is mainly used for feature selection, belongs to a class
Neural-Network-Design-by-Hagan
- 《神经网络设计》本书介绍了神经网络的基本结构和学习规则，重点是对这些神经网络的数学分析，训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用-The book introduces the basic structure of the neural networks and learning rules focus on the mathematical analysis of these neural networks, training methods and neura
mav-feature
- 提取信号的平均绝对值特征，为模式识别作准备-mean absolute value feature
willison-amplitude
- 提取信号的willison特征，为模式识别作准备-willison amplitude feature
n-order-f-moment
- 计算信号的高阶频率矩特征，为模式识别作准备-high order frequency moment
Computer--and-Image-
- 是计算机视觉的一本经典书籍，信号处理和模式识别的专业课指定书籍-Computer vision is a classic book, signal processing and pattern recognition courses designated books
frft
- 分数阶傅里叶变换源程序，可直接运行，对信号检测，模式识别，以及数字水印专业的学生都会有帮助-Fractional Fourier transform source code, can be run directly on the signal detection, pattern recognition, and digital watermarking majors will help
PSOTool
- 求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强
Bee-algorithm4
- Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形、(6)图像处理、(7)数据挖掘、(8)Matlab与VC混合编程 -Bee algorithm
Bee-algorithm3
- Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别-Bee algorithm
Bee-algorithm5
- Bee algorithm Bee algorithm(1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)图像处理、(5)数据挖掘、-Bee algorithm3
Bee-algorithm2
- Bee algorithm (1)信号处理、(2)人工智能与模式识别、(3)神经网络、(4)群体智能算法、(5)混沌分形-Bee algorithm Bee algorithm4